DBMS_LLM包提供了一组内置的函数与过程，用于管理和使用AI模型。通过DBMS_LLM包，用户可以创建、删除和修改AI模型，并通过AI_EMBED、AI_COMPLETE、AI_RERANK等内置函数调用模型。

CREATE_MODEL

DBMS_LLM.CREATE_MODEL (
   model_id    IN VARCHAR,
   base_url    IN VARCHAR,
   model_name  IN VARCHAR,
   model_type  IN VARCHAR,
   protocol    IN VARCHAR,
   api_key     IN VARCHAR DEFAULT 'NULL',
   attributes  IN JSON DEFAULT 'NULL');

CREATE_MODEL过程用于注册一个新的AI模型到数据字典中。

Note:

所有参数均不可包含非ASCII字符。

参数	描述
model_id	模型ID，用于唯一标识一个AI模型。不可为NULL。
base_url	模型服务的Base URL。不可为NULL。
model_name	模型名称，用于在API请求中标识实际调用的模型。不可为NULL。
model_type	模型类型，取值必须为'embedding'、'rerank'或'llm'。不可为NULL。
protocol	协议类型，当前仅支持'openai'。不可为NULL。
api_key	API密钥，用于Bearer Token认证。缺省为'NULL'，表示不使用认证。
attributes	模型属性，JSON格式。缺省为'NULL'。

示例

-- 注册一个嵌入模型
EXEC DBMS_LLM.CREATE_MODEL('my_embed_model', 'http://localhost:8080', 'text-embedding-ada-002', 'embedding', 'openai');

-- 注册一个LLM模型（带API密钥）
EXEC DBMS_LLM.CREATE_MODEL('my_llm_model', 'http://localhost:8080', 'gpt-4', 'llm', 'openai', 'sk-xxx', JSON('{"temperature":0.7,"max_tokens":1000}'));

-- 注册一个重排序模型
EXEC DBMS_LLM.CREATE_MODEL('my_rerank_model', 'http://localhost:8080', 'rerank-model', 'rerank', 'openai', 'NULL');

ALTER_MODEL

DBMS_LLM.ALTER_MODEL (
   model_id    IN VARCHAR,
   attributes  IN JSON DEFAULT 'NULL');

ALTER_MODEL过程用于修改已注册AI模型的属性信息。修改成功后，模型缓存将被自动失效，下次调用时重新加载。

参数	描述
model_id	待修改的模型ID。不可为NULL。
attributes	新的模型属性，JSON格式。缺省为'NULL'，表示不修改。

示例（单机、共享集群/YAC/分布式集群部署）

-- 修改模型属性
EXEC DBMS_LLM.ALTER_MODEL('my_llm_model', '{"temperature":0.7,"max_tokens":200}');

DROP_MODEL

DBMS_LLM.DROP_MODEL (
   model_id    IN VARCHAR);

DROP_MODEL过程用于从数据字典中删除已注册的AI模型。删除成功后，模型缓存将被自动失效。

参数	描述
model_id	待删除的模型ID。不可为NULL。

示例

-- 删除模型
EXEC DBMS_LLM.DROP_MODEL('my_embed_model');