在YashanDB中，各类执行算子默认采用单行执行，如需开启批量执行可联系我们的技术支持。

Note:

执行算子采用并行批量执行时会存在额外的(B)标识，例如SELECT STATEMENT(B)表示批量并行执行的查询语句。

数据查询算子

算子名称	含义	行/列模式	支持批量执行
SUBQUERY	子查询标识，表示存在行子查询执行计划，列子查询会转为result计划。	行、列	×
VIEW	视图标识，当行表同层查询存在from子查询或者用户视图时需要增加。	行	√
CONNECT BY	层次递归查询，对于某一条记录，以深度优先返回与当前记录通过connect by条件关联的所有记录，且返回的记录集是依据prior id=father_id形成的一个包含当前的记录和以当前记录id为根节点的树状结构数据。	行	×
SELECT STATEMENT	查询语句标识。	行、列	√
INSERT STATEMENT	插入语句标识	行、列	×
UPDATE STATEMENT	数据更新语句标识。	行、列	√
DELETE STATEMENT	数据删除语句标识。	行、列	×
MERGE STATEMENT	数据批量插入语句标识，满足条件时插入语句，在一次全表扫描中可以完成所有INSERT。	行、列	√
UNION ALL	将多个SELECT的结果集合并返回。	行、列	√
AGGREGATE	对未分组的数据执行聚集操作。	行、列	√
FOR UPDATE	查询某行数据的同时加行级锁，防止其他用户更新此条数据。	行、列	×
RESULT	谓词重组后，计划树上需要承载FILTER和投影的独立计划节点。	行、列	√
WINDOW	limit数据筛选。用于限定结果集返回行数，具有略过offset的能力。	行、列	√
WINDOW SORT	窗口函数标识，可以同时进行分组和排序，基于排序做分组，且会返回原始信息而非分组后（一组只有一条）的信息。	行、列	×
WINDOW HASH	窗口函数标识，可以同时进行分组和排序，基于哈希做分组，且会返回原始信息而非分组后（一组只有一条）的信息。	行、列	√
WINDOW NOSORT	窗口函数标识，该算子对有序数据进行分组并计算窗口函数返回值，且会返回原始信息而非分组后（一组只有一条）的信息。如果下层算子提供的数据顺序已经满足窗口函数所需的排序要求，则可以选用该算子。	行、列	×
FIRST ROW	获取下层扫描算子得到的第一行记录。	行、列	×
COUNT	返回表中选取的行数。	行、列	√
COUNT STOPKEY	使用ROWNUM作为限定条件返回表中选取的行数。	行、列	√
RESULT COLLECTOR	批量执行开启pipeline并行标识。	行	√
UNPIVOT	将列旋转为行数据。	行	×

表扫描算子

算子名称	含义	行/列模式	支持批量执行
TABLE ACCESS FULL	全表扫描。	行、列	√
TABLE ACCESS BY INDEX ROWID	根据索引查找到对应数据块的ROWID（根据ROWID回表）。	行、列	×
TABLE ACCESS BY USER ROWID	指定单个ROWID（ROWID = ?或ROWID in ('9912:0:0:5108:4', '9912:0:0:5108:8')）访问表中的数据，ROWID的数据格式请查阅ROWID数据格式。	行、列	×
TABLE ACCESS BY ROWID RANGE	指定ROWID的范围（ROWID BETWEEN ... AND ...或ROWID > ?）访问表中的多行数据，ROWID的数据格式请查阅ROWID数据格式。	行	√
TEMP TABLE ACCESS	对共享CTE临时物化区的扫描。	行、列	√

索引扫描算子

算子名称	含义	行/列模式	支持批量执行
INDEX UNIQUE SCAN	唯一索引扫描，仅适用于where条件是等值查询的SQL。	行、列	×
INDEX RANGE SCAN	索引范围扫描。当扫描对象是唯一索引时，谓词条件必须是范围查询（between、<、>）；扫描对象是非唯一性索引时，没有限制。索引范围扫描可能返回多条记录。	行、列	×
INDEX RANGE SCAN DESCENDING	按降序方式进行索引范围扫描。	行、列	×
INDEX FULL SCAN	索引全扫描，扫描目标索引所有叶子块的所有索引行。	行、列	×
INDEX FULL SCAN DESCENDING	按降序方式进行索引全扫描。	行、列	×
INDEX FAST FULL SCAN	索引快速全扫描，类似于索引全扫描，但扫描结果不是有序的。因为是物理读，不是逻辑读索引，同时可以并行读索引。	行、列	×
INDEX FULL SCAN (MIN/MAX)	索引全扫描取最小/最大。不分组情形下，针对索引字段的min、max函数优化，只返回一条记录。	行、列	×
INDEX RANGE SCAN (MIN/MAX)	索引范围扫描取最小/最大。不分组情形下，针对索引字段的min、max函数优化，只返回一条记录。	行、列	×
INDEX SKIP SCAN	索引跳跃扫描，跳过索引的前导列，使用索引的非前导列进行索引扫描。	行、列	×
INDEX SKIP SCAN DESCENDING	按降序方式进行索引跳跃扫描。	行、列	×
SPATIAL INDEX SCAN	RTree索引扫描，仅适用于索引字段的ST_Contains、ST_Intersects等空间关系函数的优化。	行	×
BITMAP OR	索引扫描使用位图的方式进行集合表示。	行	×

分区扫描算子

算子名称	含义	行/列模式	支持批量执行
PART SCAN ITERATOR	一组分区扫描。	行、列	√
PART SCAN ALL	所有分区扫描。	行、列	√
PART SCAN SINGLE	单个分区扫描。	行、列	√
PART COMBINED ITERATOR	指定二级分区扫描。	行、列	√

AC扫描算子

算子名称	含义	行/列模式	支持批量执行
AC SCAN	AC扫描。	列	×
EXPAND	展开AC扫描的数据。	列	×

分组/排序算子

算子名称	含义	行/列模式	支持批量执行
SORT	据实际情况生成的排序计划。	行	√
ORDER BY STOPKEY	据实际情况生成前TOP个数据的排序计划。	行、列	√
SORT ORDER BY	order by语句产生的排序计划。	列	×
HASH DISTINCT	使用hash算法对数据进行去重。	行、列	√
SORT DISTINCT	使用排序算法对数据进行去重。	行、列	×
SORTED DISTINCT	使用排序算法对已排序的数据进行去重。	行、列	×
SORT DISTINCT STOPKEY	使用排序算法对已排序的数据进行去重，并返回前TOP个。	行、列	×
HASH GROUP	使用hash算法对数据进行分组。	行、列	√
SORT GROUP	使用排序算法对数据进行分组。	行	×
SORT GROUP BY STOPKEY	使用排序算法对数据进行分组，并返回前TOP个。	行	×
GROUP	对已排好序或分组的数据进行分组。	行、列	×
SORT GROUPING SETS	使用排序算法，按照多个列进行分组，并对结果进行union操作。	行、列	×
HASH GROUPING SETS	使用hash算法，按照多个列进行分组，并对结果进行union操作。	行、列	√

HASH JOIN算子

算子名称	含义	行/列模式	支持批量执行
HASH JOIN OUTER	HASH JOIN左外连接。以左表为准，当左右表满足join指定条件则同时返回左右表数据，如果满足不了，则将左表数据+右表补空返回。	行、列	√
HASH JOIN FULL OUTER	HASH JOIN全外连接。当左右表满足join指定条件则同时返回左右表数据，如果满足不了，则将左表数据+右表补空、左表补空+右表数据返回。	行、列	√
HASH JOIN SEMI	HASH JOIN左半连接。如果左表中满足指定条件的某行数据在右表中出现过，则此行保留在结果集中。Filter in / exists常改造成SEMI JOIN。	行、列	√
HASH JOIN ANTI	HASH JOIN左反半连接。如果左表中满足指定条件的某行数据没有在右表中出现过，则此行数据保留在结果集中。Filter not in / not exists常改造成ANTI JOIN。	行、列	√
HASH JOIN ANTI NA	感知空值的HASH JOIN左反半连接。	行、列	√
HASH JOIN	HASH JOIN内连接。将左表物化，右表通过HASH算法从左表查找满足join条件的数据。仅支持等值查询。	行、列	√
HASH RIGHT OUTER	HASH JOIN右外连接。以右表为准，当左右表满足join指定条件则同时返回左右表数据，如果满足不了，则将右表数据+左表补空返回。	行、列	√
HASH RIGHT SEMI	HASH JOIN右半连接。如果右表中满足指定条件的某行数据在左表中出现过，则此行保留在结果集中。	行、列	√
HASH RIGHT ANTI	HASH JOIN右反半连接。如果右表中满足指定条件的某行数据没有在左表中出现过，则此行数据保留在结果集中。	行、列	√
JOIN FILTER CREATE	运行时过滤器的创建端，通常位于连接操作的构建侧。运行时过滤器是一种查询优化技术，主要用于分布式查询执行中减少数据传输量。JOIN FILTER是运行时过滤器的一种重要类型，它在连接操作中动态生成过滤条件，并将这些条件推送到上游操作符以提前过滤数据。	行、列	×
JOIN FILTER USE	运行时过滤器的使用端，通常位于连接操作的探测侧。运行时过滤器是一种查询优化技术，主要用于分布式查询执行中减少数据传输量。JOIN FILTER是运行时过滤器的一种重要类型，它在连接操作中动态生成过滤条件，并将这些条件推送到上游操作符以提前过滤数据。	行、列	×

MERGE JOIN算子

算子名称	含义	行/列模式	支持批量执行
MERGE SORT	MERGE JOIN的子PLAN，用于参与MERGE JOIN的KEY排序。	行、列	×
MERGE JOIN OUTER	MERGE JOIN左外连接。支持等值、大于、大于等于、小于、小于等于作为JOIN条件进行排序。当左右表满足join指定条件则同时返回左右表数据，如果满足不了，则将左表数据+右表补空返回。	行、列	×
MERGE JOIN FULL OUTER	MERGE JOIN全外连接。支持等值、大于、大于等于、小于、小于等于作为JOIN条件进行排序。当左右表满足join指定条件则同时返回左右表数据，如果满足不了，则将左表数据+右表补空、左表补空+右表数据返回。	行、列	×
MERGE JOIN SEMI	MERGE JOIN左半连接。如果左表中满足指定条件的某行数据在右表中出现过，则此行保留在结果集中。Filter in / exists常改造成SEMI JOIN。	行、列	×
MERGE JOIN ANTI	MERGE JOIN左反半连接。如果左表中满足指定条件的某行数据没有在右表中出现过，则此行数据保留在结果集中。Filter not in / not exists常改造成ANTI JOIN。	行、列	×
MERGE JOIN ANTI NA	感知空值的MERGE JOIN左反半连接。	行、列	×
MERGE JOIN	MERGE JOIN内连接。先将左右表进行排序物化，然后通过JOIN条件的进行merge排序，可以支持等值、大于、大于等于、小于、小于等于的排序。	行、列	×

NEST LOOP算子

算子名称	含义	行/列模式	支持批量执行
NESTED LOOPS LEFT OUTER	NESTED LOOP JOIN左外连接。以左表为准，当左右表满足join指定条件则同时返回左右表数据，如果满足不了，则将左表数据+右表补空返回。	行、列	√
NESTED LOOPS FULL OUTER	NESTED LOOP JOIN全外连接。当左右表满足join指定条件则同时返回左右表数据，如果满足不了，则将左表数据+右表补空、左表补空+右表数据返回。	行、列	√
NESTED LOOPS SEMI	NESTED LOOP JOIN左半连接。如果左表中满足指定条件的某行数据在右表中出现过，则此行保留在结果集中。Filter in / exists常改造成SEMI JOIN。	行、列	√
NESTED LOOPS ANTI	NESTED LOOP JOIN左反半连接。如果左表中满足指定条件的某行数据没有在右表中出现过，则此行保留在结果集中。Filter not in / not exists常改造成ANTI JOIN。	行、列	√
NESTED LOOPS ANTI NA	感知空值的NESTED LOOP JOIN左反半连接。	行、列	√
NESTED LOOPS INNER	NESTED LOOP内连接。两表通过循环遍历方式查找满足join条件的数据。	行、列	√
NESTED INDEX LOOPS LEFT OUTER	NESTED INDEX LOOPS左外连接。类似NESTED LOOPS LEFT OUTER，区别是右表使用索引扫描。	行、列	×
NESTED INDEX LOOPS SEMI	NESTED INDEX LOOPS左半连接。类似NESTED LOOPS SEMI，区别是右表使用索引扫描。	行、列	×
NESTED INDEX LOOPS ANTI	NESTED INDEX LOOPS左反半连接。类似NESTED LOOPS ANTI，区别是右表使用索引扫描。	行、列	×
NESTED INDEX LOOPS	NESTED INDEX LOOPS 内连接。类似NESTED LOOPS，区别是右表使用索引扫描。	行、列	×

辅助功能算子

算子名称	含义	行/列模式	支持批量执行
LOAD TABLE CONVENTIONAL	在刚才插入数据时，数据库执行了实时统计值收集的动作。	行、列	×
PX COORDINATOR	单机部署中并行执行的标识，表示此标识以下的算子都为并行执行。	行、列	×
DISTRIBUTED COORDINATOR	存算一体分布式集群部署中并行执行的标识，表示此标识以下的算子都为并行执行。	行、列	×
PX REMOTE	表示数据交互包含跨节点的收发。	行、列	×
PX LOCAL	表示数据交互仅在本地收发。	行、列	×
MERGE	数据合并，将多路有序的数据源进行归并成一路数据的算子。	行、列	×
ROW TO COL	行计算转为列计算。	行、列	×
COL TO ROW	列计算转为行计算。	行、列	×
MATERIAL	将输入的数据源物化。	行、列	×