YashanDB优化器内部存在较多的优化细节，其中，以下优化原理和规则是在进行SQL调优之前应该了解的：

• 查询改写与谓词优化
• 选择率与统计信息

通常情况下，优化器能做出最优的选择，但由于语句本身等一些原因没有生成最优计划时，需要进行SQL级的调优，通用的SQL调优方法包括：

• 改写SQL

  对于初学者，SQL可以被简单地理解为一种消息传递的语言——文本查询、数据返回。但如果不去深入理解和运用这门语言，可能会导致客户端经常会产生一些低效的SQL。

  开发人员编写SQL语句用于向数据库发出请求，获得结果集，数据库端响应SQL并执行，对于产生相同结果的两条不同写法的SQL，其响应时间可能相差几个数量级。

  当SQL运行出现性能问题时，调优人员应该首先排查该语句编写的是否合理，例如是否未使用绑定变量而直接使用常量（这将导致SQL执行计划无法被重用，而出现耗费资源的硬解析）。通过改写SQL实现性能提升是数据库性能调优中的重要一环。

• Hint调优

  在SQL本身已改写达到要求，而SQL执行效率仍不理想时，可能需要对优化器进行干预，让其生成符合预期的执行计划。

  YashanDB中，用户可以通过指定Hint的方式来改变优化器对计划的选择。但在CBO模式下，优化器有时会忽略它认为不合理的hint，此时需要在知晓优化器工作原理的基础上进行分析，调整hint。

  统计信息是优化器工作的基准，对于用户调优而言，了解SQL语句所涉及表的数据信息、业务逻辑、关联关系等情况则是做出合理hint选择的基本要求。

• 计划记录

  在使用hint对计划进行调优之后，可以通过Outline的方式对计划进行记录。在下次遇到相同的执行语句时，可以直接获取稳定的执行计划。