YashanDB提供故障诊断架构，用于收集和管理诊断数据，从而诊断和解决数据库的问题。

故障诊断架构有助于预防、检测、诊断和解决问题。发生严重错误时，将为其分配一个事件编号，并立即捕获该错误的诊断数据并使用该编号进行标记，然后将诊断数据存储在自动诊断存储库中，以后可以根据事件编号检索并进行分析。

故障诊断架构的目标如下：

• 首次故障诊断
• 故障预防
• 检测到故障后报错，防止数据进一步损坏
• 减少故障诊断的时间
• 减少故障解决的时间

实现这些目标的关键技术如下：

• 事件警报：对于严重的错误，会在第一时间收集诊断数据，分配事件编号标识，存储在自动诊断存储库中，以便问题的追踪和解决。
• 故障检测及响应：当数据库检测到错误时，会采取一定的措施限制损坏或故障中断。例如：归档磁盘空间不足时，记录告警日志，数据库被设置为故障状态，避免用户执行业务卡住时无法感知错误。DBA需要及时介入处理相应故障，恢复数据库状态。
• 健康检查：检测到严重错误后，数据库会自动触发运行一个或多个健康检查任务，对严重错误执行更深入的分析，健康检查的结果存储到自动诊断存储库中。单个健康检查会检查数据块损坏、redo坏块等。DBA也可以定期或按需手动调用这些健康检查。
• 自动巡检：实时监控数据库的一些组件，检测到严重错误时，立即上报或自动修复，及时修复避免引起更严重的错误，例如数据文件监控等。
• 手动捕获数据——dump：允许用户手动执行dump命令，将系统内部结构信息转储到trace文件中，分析这些信息以便判断故障问题。
• 自动捕获数据——“黑匣子”：在数据库进程出现故障宕机前，自动收集进程运行堆栈等信息。
• 追踪事件：YashanDB定义了一系列追踪事件，用户可按需选择追踪不同的事件从而了解SQL执行信息，助力于性能观测与故障定位。