#内置函数

函数是将零个或多个参数输入，执行特定的计算并将结果返回的操作，其一般形式可以表示为'function_name(argument1，argument2, ...)'。

函数支持数据类型的隐式转换：当输入参数的类型与函数预期的参数类型不同时，YashanDB会先尝试将其转换为可接受的类型。因此，在YashanDB中，函数的参数均可以为通用表达式（expr）（除非在函数定义中特殊说明）且表达式的结果不需要为函数要求的参数类型，只需满足系统隐式转换后符合参数类型的要求即可。

本章节介绍YashanDB中的内置函数，PL/SQL参考手册中将对用户自定义函数（User-Defined Function）进行介绍。

# 聚集函数（Aggregate Function）

聚集函数是对多行数据运算并返回一行数据的函数，此函数可以出现SELECT、ORDER BY和HAVING语句中，并通常与GROUP BY语句组合使用。

当没有指定GROUP BY语句时，聚集函数对所有行进行计算，并只返回一行计算结果。
当指定了GROUP BY语句时，聚集函数按GROUP BY后面的值进行分组计算，并对每个值返回一行计算结果。
当指定了GROUP BY语句，并同时指定了HAVING语句时，对上一条返回的多行计算结果按照HAVING后面的条件进行筛选再返回。

使用聚集函数时应注意以下几点：

聚集函数都具有确定性，任何时候用一组给定的输入值调用它们时，都返回相同的值。
向聚集函数输入的参数必须有且只能有一个。例如：不支持'COUNT(c1, c2)'，仅支持'COUNT(c1)'。
除了'COUNT(*)'、'COUNT(常量)'，其他聚集函数会忽略NULL；当所有行均为NULL时，这些函数返回NULL。
聚集函数不支持嵌套，即聚集函数的参数不可以为聚集函数。
聚集函数不支持与FOR UPDATE语句组合使用。
部分聚集函数可通过使用OVER关键字作为窗口函数使用，详情见各函数章节。

YashanDB提供如下聚集函数：

# 日期函数（Datetime Function）

日期函数是分别对每行数据运算并对其返回一行数据的函数，此类函数的参数或返回结果中包含日期型数据。

YashanDB提供如下日期函数：

# 字符函数（Character Function）

字符函数是分别对每行数据运算并对其返回一行数据的函数，此类函数的操作对象主要为字符型数据。

YashanDB提供如下字符函数：

ASCII

BIT_LENGTH

CHAR_LENGTH/CHARACTER_LENGTH

# 数学函数（Mathematical Function）

数学函数是分别对每行数据运算并对其返回一行数据的函数，此类函数主要对数值型数据进行数学运算，并返回一个数值型数据。

YashanDB提供如下数学函数：

# 转换函数（Conversion Function）

转换函数是分别对每行数据运算并对其返回一行数据的函数，此类函数将数据从一种类型转换到另一种类型。

YashanDB提供如下转换函数：

# 窗口函数（Window Function）

窗口为标准的SQL术语，表示一个数据行的集合，窗口函数则是系统提供的操作这个数据行集合的各种功能，其与聚集函数的区别是，聚集函数的每个分组返回一个值，而窗口函数的每个分组按行返回多个值。

窗口函数的通用语法可表述为：（[]表示可省略）

WINDOW_FUNC = WINDOW_FUNC([func_parameter]) OVER ([query_partition_clause] [order_by_clause [ windowing_clause]])

语法图

代码

query_partition_clause

query_partition_clause用于对表数据进行分组，可省略，则表示所有数据为一个分组。expr不能为NULL，且可以为：

列字段
常量表达式：可以为任意常量值，等价于不分组

语法图

代码

order_by_clause

order_by_clause用于对分组内的数据行进行排序，可省略。语法同SELECT语句中的order_by_clause描述。

语法图

代码

windowing_clause

windowing_clause用于对分组内的数据行进行进一步的筛选，每个分组通过BETWEEN ...AND自定义各自的窗口行范围，即滑动窗口，只有部分窗口函数可以使用此功能。基于此特性，此功能需要与order_by_clause结合使用，保证筛选的基础为有序的行集合。

ROWS：使用相对当前行偏移行数来计算行范围。
RANGE：使用相对当前行的值差异来计算行范围，此功能要求order_by_clause排序值为数值型或日期型。
UNBOUNDED PRECEDING：以分组的第一行作为开始行。
UNBOUNDED FOLLOWING：以分组的最后一行作为结束行。
CURRENT ROW：以当前行作为开始或者结束行。
value_expr (PRECEDING|FOLLOWING)：通过value_expr来计算开始行和结束行（ROWS），或者开始行的值和结束行的值（RANGE），在列存表上只支持常量。例如，ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING表示以当前行的前一行作为开始行和后一行作为结束行，窗口函数基于此范围执行分析统计。

使用窗口函数时应注意：